Gyvenimas skaitmeniniame pasaulyje: kaip kompiuterinės technologijos įterpiamos į smegenis?

2024 Autorius: Seth Attwood | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 16:11

Mūsų smegenys pritaikytos gyvenimui oloje, o ne nenutrūkstamiems informacijos srautams apdoroti – tyrimai rodo, kad jos evoliucinis vystymasis sustojo prieš 40-50 tūkst. Psichofiziologas Aleksandras Kaplanas paskaitoje „Kontaktas su smegenimis: realybės ir fantazijos“papasakojo, kiek ilgai žmogus sugebės susidoroti su gyvenimu didžiulių greitkelių, judėjimo aplink planetą ir nesibaigiančių atvykimų sąlygomis, taip pat kaip mes patys galime taisyti. arba viską sugadinti dirbtinio intelekto pagalba…

Įsivaizduokite situaciją: žmogus ateina į parduotuvę, išsirenka kruasaną, atiduoda kasininkei. Jis parodo kitai kasininkei ir klausia: "Kas tai?" Jis atsako: „40265“. Kasininkams neberūpi, kaip vadinasi raguolis, svarbu, kad būtų „40265“, nes kompiuteris kasoje suvokia skaičius, o ne bandelių pavadinimus. Pamažu viskas pasineria į skaitmeninį pasaulį: gyvename šalia skaičiavimo technologijų, kurios fizinius objektus supranta kaip skaitmeninius, ir esame priversti prisitaikyti. Artėja daiktų interneto era, kai visi fiziniai objektai bus pristatomi skaitmenine forma ir internetas taps šeimininku mūsų šaldytuve. Viskas suksis per skaičius. Tačiau bėda ta, kad informacijos srautų intensyvumas mūsų ausiai ir akims jau per didelis.

Neseniai buvo sukurtas metodas, leidžiantis tiksliai nustatyti nervinių ląstelių skaičių smegenyse. Anksčiau buvo manoma, kad jų yra 100 milijardų, tačiau tai labai apytikslis skaičius, nes matavimai buvo atlikti ne visai teisingu metodu: buvo paimta mažytis smegenų gabaliukas, po mikroskopu suskaičiuotas skaičius. joje esančių nervinių ląstelių, kurios vėliau buvo padaugintos iš bendro tūrio. Atliekant naują eksperimentą, vienalytė smegenų masė maišytuvu buvo išmaišyta ir suskaičiuoti nervinių ląstelių branduoliai, o kadangi ši masė yra vienalytė, gautą kiekį galima padauginti iš bendro tūrio. Paaiškėjo, kad 86 mlrd. Pagal šiuos skaičiavimus, pavyzdžiui, pelė turi 71 milijoną nervinių ląstelių, o žiurkė – 200. Beždžionės turi apie 8 milijardus nervinių ląstelių, tai yra skirtumas nuo žmogaus yra 80 milijardų. Kodėl gyvūnų judėjimas buvo progresyvus ir kodėl toks ryškus išsiskyrimas su žmogumi? Ką galime padaryti, ko negali beždžionės?

Moderniausias procesorius turi nuo dviejų iki trijų milijardų veikiančių vienetų. Žmogus turi 86 milijardus vien nervinių ląstelių, kurios nėra identiškos operatyviniam padaliniui: kiekviena iš jų turi 10-15 tūkstančių kontaktų su kitomis ląstelėmis ir būtent šiuose kontaktuose sprendžiamas signalo perdavimo klausimas, kaip ir operatyviniame. tranzistorių vienetų. Jei šiuos 10-15 tūkstančių padauginsite iš 86 milijardų, gausite milijoną milijardų kontaktų – žmogaus smegenyse yra tiek daug operatyvinių vienetų.

Dramblio smegenys sveria keturis kilogramus (geriausiu atveju žmogaus – pusantro), jose yra 260 milijardų nervinių ląstelių. Nuo beždžionės mus skiria 80 milijardų, o dramblys nuo mūsų yra dvigubai toliau. Pasirodo, ląstelių skaičius nekoreliuoja su intelektu? O gal drambliai nuėjo kitu keliu, o mes tiesiog jų nesuprantame?

Faktas yra tas, kad dramblys yra didelis, jis turi daug raumenų. Raumenys sudaryti iš žmogaus ar pelės dydžio skaidulų, o kadangi dramblys yra daug didesnis už žmogų, jis turi daugiau raumenų skaidulų. Raumenis valdo nervinės ląstelės: jų procesai priglunda prie kiekvienos raumenų skaidulos. Atitinkamai, drambliui reikia daugiau nervinių ląstelių, nes jis turi daugiau raumenų masės: iš 260 milijardų dramblio nervų ląstelių 255 arba 258 milijardai yra atsakingi už raumenų kontrolę. Beveik visos jo nervinės ląstelės yra smegenėlėse, kurios užima beveik pusę smegenų, nes būtent ten apskaičiuojami visi šie judesiai. Tiesą sakant, 86 milijardai žmogaus nervų ląstelių taip pat yra smegenyse, tačiau žievėje jų vis tiek yra žymiai daugiau: ne du ar trys milijardai, kaip dramblio, o 15, todėl mūsų smegenys turi neišmatuojamai daugiau kontaktų nei dramblių. Pagal neuroninio tinklo sudėtingumą žmonės gerokai aplenkė gyvūnus. Žmogus laimi kombinaciniais įgūdžiais, tai yra smegenų materijos turtas.

Smegenys yra labai sudėtingos. Palyginimui: žmogaus genomą sudaro trys milijardai suporuotų elementų, atsakingų už kodavimą. Tačiau jame esantys kodai visiškai skirtingi, todėl smegenų su genomu lyginti negalima. Paimkime paprasčiausią būtybę – amebą. Jai reikia 689 milijardų porų koduojančių elementų – nukleotidų. Rusų kalba yra 33 kodavimo elementai, tačiau iš jų galima sudaryti 16 tūkstančių Puškino žodyno žodžių arba kelis šimtus tūkstančių visos kalbos žodžių. Viskas priklauso nuo to, kaip sudėta pati informacija, koks kodas, koks jis kompaktiškas. Akivaizdu, kad ameba tai padarė itin neekonomiškai, nes atsirado evoliucijos aušroje.

Smegenų problema ta, kad jos yra normalus biologinis organas. Jis sukurtas evoliuciškai, siekiant pritaikyti gyvą būtybę prie savo aplinkos. Tiesą sakant, smegenys evoliucinis vystymasis sustojo prieš 40-50 tūkstančių metų. Tyrimai rodo, kad Kromanjono žmogus jau turėjo šiuolaikinio žmogaus savybių. Jam buvo prieinami visų rūšių darbai: rinkti medžiagas, medžioti, mokyti jaunimą, kirpti ir siūti. Vadinasi, jis turėjo visas pagrindines funkcijas – atmintį, dėmesį, mąstymą. Smegenys neturėjo kur vystytis dėl paprastos priežasties: žmogus tapo toks protingas, kad sugebėjo pritaikyti aplinkos sąlygas taip, kad jos atitiktų savo kūną. Likusieji gyvūnai turėjo pakeisti savo kūną aplinkos sąlygoms, o tai užtrunka šimtus tūkstančių ir milijonų metų, tačiau mes visiškai pakeitėme aplinką sau vos per 50 tūkst.

Smegenys buvo įkalintos iki gyvos galvos oloje. Ar jis pasiruošęs šiuolaikiniams rūmams ir informacijos srautams? Mažai tikėtina. Nepaisant to, gamta yra ekonomiška, ji paaštrina gyvūną buveinei, kurioje jis egzistuoja. Žmogaus aplinka, žinoma, keitėsi, bet jos esmė mažai skyrėsi. Nepaisant dramatiškų pokyčių, įvykusių nuo antikos laikų, aplinkos mechanika įprastine prasme išliko ta pati. Kaip pasikeitė konstruktorių, gaminančių raketą, o ne žigulį, veikla? Žinoma, yra skirtumas, bet kūrinio prasmė ta pati. Dabar aplinka pasikeitė iš esmės: didžiuliai greitkeliai, nesibaigiantys telefono skambučiai, ir visa tai įvyko vos per 15–35 metus. Kaip urve nugludintos smegenys susidoros su šia aplinka? Multimedija, didžiulis, neadekvatus informacijos srauto greitis, nauja situacija su judėjimais aplink planetą. Ar yra pavojus, kad smegenys nebeatlaikys tokių apkrovų?

Yra atliktas žmonių sergamumo tyrimas nuo 1989 iki 2011 m. Per pastaruosius 20 metų mirtingumas nuo širdies ir kraujagyslių bei onkologinių ligų sumažėjo, tačiau per tą patį laiką smarkiai daugėja neurologinių sutrikimų (atminties sutrikimų, nerimo). Neurologines ligas dar galima paaiškinti elgesio problemomis, tačiau lygiai taip pat sparčiai daugėja ir psichologinių ligų, kurios kartu tampa lėtinėmis. Ši statistika yra signalas, kad smegenys nebegali susidoroti. Galbūt tai galioja ne visiems: kažkas eina į paskaitas, skaito knygas, kažkas viskuo domisi. Tačiau mes gimstame skirtingi, todėl kažkieno smegenys yra geriau paruoštos dėl genetinės variacijos. Neurologinėmis ligomis sergančių žmonių dalis tampa labai reikšminga, o tai rodo, kad procesas pakrypo bloga linkme. Trečiasis tūkstantmetis mums meta iššūkį. Į zoną patekome tada, kai smegenys pradėjo siųsti signalus, kad mūsų sukurta aplinka joms nėra naudinga. Jis tapo sudėtingesnis nei tai, ką smegenys gali mums suteikti prisitaikymo požiūriu. Urvui galąstų įrankių atsargos ėmė senkti.

Vienas iš žmogaus sukeltų veiksnių, slegiančių žmogaus smegenis, yra tai, kad daugelis sprendimų dabar yra susiję su rimtos klaidos tikimybe, o tai labai apsunkina skaičiavimus. Anksčiau viskas, ko išmokome, buvo nesunkiai automatizuojama: vieną kartą išmokome važiuoti dviračiu, o tada smegenys dėl to nebesirūpino. Dabar yra procesų, kurie nėra automatizuoti: jie turi būti nuolat stebimi. Tai yra, turime arba kviesti greitąją pagalbą, arba grįžti į urvus.

Kokius pažangesnius šios problemos sprendimo būdus turime? Galbūt verta derinti su dirbtiniu intelektu, kuris išgrynins srautą: sumažinkite greitį ten, kur jis per didelis, pašalinkite iš regėjimo lauko informaciją, kuri šiuo metu yra nereikalinga. Automatiniai valdikliai, galintys paruošti mums informaciją, yra panašūs į pirminius gaminimo būdus: jie ją sukramto, kad būtų galima suvartoti neeikvodami daug energijos. Kai vyras pradėjo gaminti maistą ant laužo, įvyko labai didelis lūžis. Žandikauliai tapo mažesni, o galvoje atsirado vietos smegenims. Galbūt atėjo laikas išsklaidyti mus supančią informaciją. Bet kas tai padarys? Kaip derinti dirbtinį intelektą ir natūralų intelektą? Ir čia atsiranda tokia sąvoka kaip neuroninė sąsaja. Jis užtikrina tiesioginį smegenų kontaktą su skaičiavimo sistema ir tampa maisto gaminimo ant ugnies analogu šiam evoliucijos etapui. Tokioje trijulėje galėsime egzistuoti dar 100-200 metų.

Kaip tai įgyvendinti? Dirbtinis intelektas įprastine prasme beveik neegzistuoja. Itin protingas šachmatų žaidimas, kuriame žmogus niekada neįveiks kompiuterio, yra panašus į svorių kilnojimo varžybas su ekskavatoriumi, ir čia kalbama ne apie tranzistorius, o apie tam skirtą programą. Tai yra, programuotojai tiesiog parašė algoritmą, numatantį konkretų atsakymą į konkretų žingsnį: nėra dirbtinio intelekto, kuris pats žinotų, ką daryti. Šachmatai yra žaidimas su ribotu scenarijų skaičiumi, kuriuos galima išvardyti. Tačiau šachmatų lentoje yra dešimt reikšmingų pozicijų iki 120 laipsnio. Tai daugiau nei atomų skaičius visatoje (80-oje dešimtyje). Šachmatų programos yra baigtinės. Tai yra, jie įsimena visas čempionato ir didmeistrių rungtynes, ir tai jau yra labai maži skaičiai. Žmogus atlieka judesį, kompiuteris per kelias sekundes parenka visus žaidimus šiuo judesiu ir juos stebi. Turėdami informaciją apie jau sužaistus žaidimus, visada galite žaisti optimalų žaidimą, ir tai yra gryna apgaulė. Jokiame čempionate šachmatininkui nebus leidžiama su savimi pasiimti nešiojamojo kompiuterio, kad pamatytų, kurį partiją kas ir kaip žaidė. O mašina turi 517 nešiojamų kompiuterių.

Yra žaidimų su nepilna informacija. Pavyzdžiui, pokeris yra blefu pagrįstas psichologinis žaidimas. Kaip mašina žais prieš žmogų tokioje situacijoje, kurios iki galo neįmanoma apskaičiuoti? Tačiau neseniai jie parašė programą, kuri puikiai su tuo susidoroja. Paslapties per daug. Mašina žaidžia su savimi. Per 70 dienų ji sužaidė kelis milijardus žaidimų ir sukaupė daug daugiau patirties nei bet kuris žaidėjas. Turėdami tokį bagažą galite numatyti savo judesių rezultatus. Dabar automobiliai pataikė 57%, o to visiškai pakanka laimėti beveik bet kokiu atveju. Žmogui pasiseka maždaug kartą iš tūkstančio žaidimų.

Pats šauniausias žaidimas, kurio negali įveikti jokia žiauri jėga, yra eiti. Jei šachmatų galimų pozicijų skaičius yra nuo dešimties iki 120-osios laipsnio, tai 250-oje arba 320-oje jų yra dešimt, priklausomai nuo to, kaip skaičiuojate. Tai yra astronominis kombinatorizmas. Štai kodėl kiekvienas naujas Go žaidimas yra unikalus: įvairovė per didelė. Neįmanoma pakartoti žaidimo – net ir apskritai. Kintamumas yra toks didelis, kad žaidimas beveik visada vyksta pagal unikalų scenarijų. Tačiau 2016 m. „Alpha Go“programa pradėjo mušti žmogų, anksčiau taip pat žaidusi su savimi. 1200 procesorių, 30 milijonų atminties pozicijų, 160 tūkstančių žmonių partijų. Tokios patirties, atminties talpos ir reakcijos greičio neturi nė vienas gyvas žaidėjas.

Beveik visi ekspertai mano, kad iki dirbtinio intelekto dar toli. Tačiau jie sugalvojo tokią sąvoką kaip „silpnas dirbtinis intelektas“– tai automatizuoto protingo sprendimų priėmimo sistemos. Kai kuriuos sprendimus už žmogų dabar gali priimti mašina. Jie panašūs į žmones, bet priimami, kaip ir šachmatuose, o ne intelektualiniu darbu. Bet kaip mūsų smegenys priima intelektualius sprendimus, jei mašina yra daug stipresnė ir atminties, ir greičio atžvilgiu? Žmogaus smegenys taip pat susideda iš daugybės elementų, kurie priima sprendimus remiantis patirtimi. Tai yra, pasirodo, kad nėra natūralaus intelekto, kad mes irgi vaikštome kompiuterinėmis sistemomis, tiesiog mūsų programa buvo parašyta pati?

Ferma teorema jau seniai buvo spėjimas. 350 metų žymiausi matematikai bandė tai įrodyti analitiškai, tai yra, sudaryti programą, kuri galiausiai žingsnis po žingsnio loginiu būdu įrodytų, kad ši prielaida yra teisinga. Perelmanas laikė savo gyvenimo darbu įrodyti Puankarės teoremą. Kaip šios teoremos buvo įrodytos? Poincaré ir Perelmano galvose nebuvo analitinių sprendimų, buvo tik prielaidos. Kuris iš jų yra genijus? Genijumi galima laikyti tą, kuris sukūrė teoremą: jis pasiūlė tai, į ką neturėjo jokio analitinio požiūrio. Iš kur jis padarė tokią teisingą prielaidą? Jis atėjo pas jį ne žiauria jėga: Fermatas turėjo tik keletą galimybių, kaip Puankarė, o konkrečiu klausimu buvo tik viena prielaida. Fizikas Richardas Feynmanas padarė išvadą, kad beveik jokiu atveju didelis atradimas nebuvo atliktas analitiškai. Kaip tada? Feynmanas atsako: „Jie atspėjo“.

Ką reiškia "spėti"? Egzistencijai mums neužtenka matyti, kas yra, ir pagal šią informaciją priimti sprendimus. Būtina į atmintį įrašyti tai, kas bus naudinga vėliau. Tačiau šio etapo nepakanka norint manevruoti sudėtingame pasaulyje. Ir jeigu evoliucija atrenka individus vis subtilesniam prisitaikymui prie aplinkos, tai smegenyse turi gimti vis subtilesni mechanizmai, kad būtų galima nuspėti šią aplinką, apskaičiuoti pasekmes. Pavyzdys žaidžia su pasauliu. Palaipsniui atsirado smegenų funkcija, leidžianti kurti dinamiškus išorinės tikrovės modelius, psichinius fizinio pasaulio modelius. Ši funkcija prisitaikė prie evoliucinės atrankos ir pradėjo būti atrenkama.

Žmogaus smegenyse, matyt, susikūrė labai kokybiškas mentalinis aplinkos modelis. Ji puikiai nuspėja pasaulį net ten, kur nesame buvę. Tačiau kadangi mus supantis pasaulis yra vientisas ir viskas jame yra tarpusavyje susiję, modelis turėtų suvokti šį ryšį ir sugebėti nuspėti, ko nebuvo. Žmogus įgijo visiškai unikalią galimybę, kuri jį ryškiai išskyrė evoliucinėje serijoje: jis sugebėjo atkurti ateitį savo smegenų neuronuose, naudodamas aplinkos modelius. Nereikia bėgti paskui mamutą, reikia sugalvoti, kur jis nubėgs. Norėdami tai padaryti, galvoje yra modelis su dinamiškomis mamuto savybėmis, kraštovaizdžiu, gyvūnų įpročiais. Kognityvinė psichologija reikalauja, kad mes dirbame su modeliais. Čia išleidžiama 80 milijardų neuronų: juose jie yra. Matematikos pasaulio, matematinių abstrakcijų pasaulio modelis yra labai įvairus ir siūlo, kaip reikėtų užpildyti tą ar kitą spragą, kuri dar neapgalvota. Spėlionės kyla iš šio modelio, kaip ir intuicija.

Kodėl beždžionės negali dirbti su visaverčiais fizinio pasaulio modeliais? Juk jie Žemėje egzistuoja šimtais milijonų metų ilgiau nei žmonės. Beždžionės nesugeba rinkti informacijos apie jas supantį pasaulį. Kokiais vienetais jie tai apibūdins? Gyvūnai dar nesukūrė metodo kompaktiškam ir sistemingam išorinės informacijos modeliavimui smegenyse su galimybe ją operuoti. Žmogus turi tokį metodą, ir atsižvelgiant į smulkiausias smulkmenas. Tai kalba. Kalbos pagalba sąvokomis pažymėjome visus mažiausius smėlio grūdelius šiame pasaulyje. Taip fizinį pasaulį persodinome į psichinį. Tai vardai, kurie cirkuliuoja mentaliniame pasaulyje be jokios masės. Rašydami adresus naudodami sudėtingas smegenų struktūras, kaip programuodami kompiuteriu, įgyjame bendravimo su pasauliu patirties. Tarp sąvokų atsiranda ryšiai. Kiekviena sąvoka turi vėliavėles, prie kurių galite pridėti papildomų reikšmių. Taip išauga didelė sistema, kuri veikia asociatyviai ir, naudodama adresus, nupjauna nereikalingas reikšmes. Tokį mechaniką turi palaikyti labai sudėtinga tinklo struktūra.

Mūsų mąstymas paremtas spėlionėmis. Mums nereikia skaičiuoti šachmatų figūrų variantų – turime dinaminį šachmatų partijos modelį, nurodantį, kur judėti. Šis modelis solidus, turi ir čempionato žaidimų patirties, bet geresnis, nes prognozuoja šiek tiek anksčiau. Mašina atsimena tik tai, kas yra, mūsų modelis yra dinamiškas, jį galima paleisti ir žaisti prieš kreivę.

Taigi, ar įmanoma sujungti smegenis ir dirbtinį intelektą, nors ir sumenkintą bei sumažėjusias teises, kad kūrybinės užduotys liktų žmogui, o atmintis ir greitis – su mašina? Jungtinėse Valstijose yra devyni milijonai sunkvežimių vairuotojų. Šiuo metu jas gali pakeisti automatizuotos sprendimų priėmimo sistemos: visos trasos labai tvarkingai sužymėtos, trasoje yra net slėgio davikliai. Tačiau vairuotojų kompiuteriai nepakeičiami dėl socialinių priežasčių, ir taip yra įvairiose pramonės šakose. Taip pat kyla pavojus, kad sistema veiks priešingai asmens interesams, iškeldama ekonominę naudą aukščiau. Tokios situacijos, žinoma, bus užprogramuotos, bet visko numatyti neįmanoma. Žmonės anksčiau ar vėliau papuls į servisą, mašinos jomis naudosis. Iš žmogaus liks tik kūrybingiems sprendimams galinčios smegenys. Ir tai nebūtinai dėl mašinų sąmokslo. Mes patys galime įvaryti save į panašią situaciją programuodami mašinas taip, kad vykdydamos mūsų užsibrėžtas užduotis neatsižvelgs į žmogaus interesus.

Elonas Muskas sugalvojo žingsnį: žmogus vaikščios su kuprine su skaičiavimo galia, kurią smegenys pasisuks pagal poreikį. Tačiau norint mašinoms priskirti tam tikras užduotis, būtinas tiesioginis kontaktas su smegenimis. Nuo smegenų iki kuprinės nueis laidas arba automobilis bus prisiūtas po oda. Tada žmogus bus pilnai aprūpintas transcendentine atmintimi ir greičiu. Šis elektroninis prietaisas nepretenduos į asmenybę istorijoje, tačiau darbdaviams žmogus praplės savo galimybes. Sunkvežimio vairuotojas galės sau leisti miegoti automobilyje: jį varys intelektas, kuris kritiniu momentu pažadins smegenis.

Kaip prisijungti prie smegenų? Turime visas technines priemones. Be to, su tokiais elektrodais dėl medicininių priežasčių jau vaikšto šimtai tūkstančių žmonių. Epilepsijos priepuolio židiniui nustatyti ir jam sustabdyti įrengiami prietaisai, fiksuojantys smegenų elektrinį aktyvumą. Kai tik elektrodai pastebi priepuolio požymius hipokampe, jie jį sustabdo. JAV veikia laboratorijos, kuriose implantuojami tokie prietaisai: atidaromas kaulas, o į žievę pusantro milimetro, iki jos vidurio, įkišama plokštelė su elektrodais. Tada sumontuojamas kitas matrica, prie jo priartinamas strypas, paspaudžiamas mygtukas ir jis staigiai, su dideliu pagreičiu atsitrenkia į matricą taip, kad pusantro milimetro patektų į žievę. Tada išimami visi nereikalingi įtaisai, susiuvamas kaulas ir lieka tik nedidelė jungtis. Specialus manipuliatorius, koduojantis elektroninę smegenų veiklą, leidžia žmogui valdyti, pavyzdžiui, roboto ranką. Bet tai treniruojama labai sunkiai: žmogui prireikia kelerių metų, kad išmoktų valdyti tokius objektus.

Kodėl elektrodai implantuojami į motorinę žievę? Jei motorinė žievė valdo ranką, tai reiškia, kad iš ten reikia gauti komandas, kurios valdo manipuliatorių. Tačiau šie neuronai yra įpratę valdyti ranką, kurios įtaisas iš esmės skiriasi nuo manipuliatoriaus. Profesorius Richardas Andersonas sugalvojo implantuoti elektrodus toje vietoje, kur gimsta veiksmų planas, tačiau judesio pavarų valdymo tvarkyklės dar nėra sukurtos. Jis implantavo neuronus parietalinėje srityje, klausos, regos ir motorinių dalių sankirtoje. Mokslininkams netgi pavyko pasiekti dvipusį kontaktą su smegenimis: buvo sukurta metalinė ranka, ant kurios buvo sumontuoti smegenis stimuliuojantys jutikliai. Smegenys išmoko atskirti kiekvieno piršto stimuliavimą atskirai.

Kitas būdas – neinvazinis ryšys, kurio metu elektrodai išsidėstę galvos paviršiuje: ką klinikos vadina elektroencefalograma. Sukuriamas elektrodų tinklelis, kuriame kiekviename elektrode yra mikroschema, stiprintuvas. Tinklas gali būti laidinis arba belaidis; informacija patenka tiesiai į kompiuterį. Žmogus deda protines pastangas, stebimi, klasifikuojami ir iššifruojami jo smegenų potencialų pokyčiai. Po atpažinimo ir klasifikavimo informacija paduodama į atitinkamus įrenginius – manipuliatorius.

Kitas žingsnis – pacientų, turinčių motorikos ir kalbos sutrikimų, socializacija. „Neurochat“projekte prieš pacientą dedama matrica su raidėmis. Jos stulpeliai ir eilutės yra paryškintos, o jei pasirinkimas patenka į žmogui reikalingą eilutę, elektroencefalograma rodo kiek kitokią reakciją. Tas pats atsitinka ir su kolona, o sankryžoje randama žmogui reikalinga raidė. Sistemos patikimumas šiuo metu yra 95%. Reikėjo įsitikinti, kad pacientas tiesiog prisijungė prie interneto ir atliko bet kokias užduotis, todėl į matricą buvo įtrauktos ne tik raidės, bet ir tam tikras komandas žyminčios piktogramos. Neseniai tarp Maskvos ir Los Andželo buvo nutiestas tiltas: vietinių klinikų pacientai galėjo užmegzti ryšį susirašinėdami.

Naujausia plėtra kontaktų su smegenimis srityje – neurosimbiotinės klasteriai, kuriuos valdo ne raidės, o mašinos atminties ląstelės. Jei imtume aštuonis langelius, arba vieną baitą, tai su tokiu kontaktu galime pasirinkti vieną iš langelių ir įrašyti ten informacijos vienetą. Taigi mes bendraujame su kompiuteriu, įrašydami į jį tą patį „40265“. Ląstelėse yra reikšmės, kurias reikia operuoti, ir procedūras, kurias reikia taikyti šioms ląstelėms. Taigi – neįsibraunant į smegenis, o nuo jų paviršiaus – galima valdyti kompiuterį. Medžiagų mokslininkai sugalvojo labai ploną, penkių mikronų laidą, izoliuotą per visą ilgį, o jo mazguose buvo patalpinti elektros potencialo jutikliai. Viela yra labai elastinga: ją galima permesti virš daikto su bet kokiu reljefu ir taip surinkti elektrinį lauką nuo bet kurio, mažiausio paviršiaus. Šį tinklelį galima sumaišyti su geliu, supilti mišinį į švirkštą ir suleisti į pelės galvą, kur ji išsitiesins ir įsitaisys tarp smegenų skilčių. Tačiau mišinys negali patekti į pačias smegenis, todėl nauja idėja yra įleisti tinklelį į smegenis, kai jos tik pradeda formuotis, embriono stadijoje. Tada jis bus smegenų masėje, ir ląstelės pradės augti per ją. Taigi mes gauname šarvuotas smegenis su kabeliu. Tokios smegenys gali greitai suprasti, kurioje srityje reikia keisti kompiuterio galimybes atlikti tam tikras užduotis ar rašyti informaciją į savo ląsteles, nes su elektrodais sąveikauja nuo gimimo. Ir tai yra visiškas kontaktas.