Mokymosi pagrindai: kas mums padeda mokytis?

2024 Autorius: Seth Attwood | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-07 16:27

Knygos „Kaip mes mokomės“autorius Stanislas Deanas išdėstė keturis mokymosi ramsčius. Tai apima dėmesį, aktyvų įsitraukimą, grįžtamąjį ryšį ir konsolidavimą. Dar kartą perskaitėme knygą ir išsamiau aptarėme šias savybes ir tai, kas padeda jas sustiprinti.

Dėmesio

Dėmesys išsprendžia vieną dažną problemą: informacijos perteklių. Jutimai kas sekundę perduoda milijonus informacijos bitų. Pirmajame etape šiuos pranešimus apdoroja neuronai, tačiau gilesnės analizės neįmanoma. Dėmesio mechanizmų piramidė priversta atlikti selektyvų rūšiavimą. Kiekviename etape smegenys nusprendžia, kiek svarbi tam tikra žinutė, ir skiria išteklius jai apdoroti. Teisingas pasirinkimas yra sėkmingo mokymosi pagrindas.

Mokytojo darbas – nuolat vadovauti ir pritraukti mokinių dėmesį. Kai atkreipi dėmesį į ką tik mokytojo ištartą svetimžodį, jis užsifiksuoja atmintyje. Nesąmoningi žodžiai lieka jutimo sistemų lygmenyje.

Amerikiečių psichologas Michaelas Posneris išskiria tris pagrindines dėmesio sistemas:

1. signalizacijos ir įjungimo sistema, kuri nustato, kada reikia atkreipti dėmesį;
2. orientavimosi sistema, nurodanti, ko ieškoti;
3. valdymo dėmesio sistema, kuri nustato, kaip apdoroti gautą informaciją.

Dėmesio valdymas gali būti siejamas su „fokusavimu“(koncentracija) arba „savikontrole“. Vykdomoji kontrolė vystosi, kai prefrontalinė žievė formuojasi ir bręsta per pirmuosius dvidešimt mūsų gyvenimo metų. Šią sistemą dėl savo plastiškumo galima patobulinti, pavyzdžiui, pasitelkus pažintines užduotis, varžybines technikas, žaidimus.

Įsitraukimas

Pasyvus organizmas mokosi mažai arba visai nesimoko. Efektyvus mokymasis apima įsitraukimą, smalsumą ir aktyvų hipotezių kūrimą bei tikrinimą.

Vienas iš aktyvaus įsitraukimo pagrindų yra smalsumas – tas pats žinių troškimas. Smalsumas laikomas pagrindiniu kūno varikliu: varomąja jėga, skatinančia veiksmą, pavyzdžiui, alkį ar saugumo poreikį.

Psichologai – nuo Williamo Jameso iki Jeano Piaget ir Donaldo Hebbo – svarstė smalsumo algoritmus. Jų nuomone, smalsumas yra „tiesioginė vaiko noro pažinti pasaulį ir kurti jo modelį apraiška“.

Smalsumas kyla, kai tik mūsų smegenys nustato neatitikimą tarp to, ką jau žinome, ir to, ką norėtume žinoti.

Per smalsumą žmogus siekia pasirinkti veiksmus, kurie užpildytų šią žinių spragą. Priešingai – nuobodulys, kuris greitai praranda susidomėjimą ir tampa pasyvus.

Tuo pačiu metu nėra tiesioginio ryšio tarp smalsumo ir naujumo – mūsų galbūt netraukia nauji dalykai, bet traukia tie, kurie gali užpildyti žinių spragas. Pernelyg sudėtingos sąvokos taip pat gali gąsdinti. Smegenys nuolat vertina mokymosi greitį; jei jis nustato, kad pažanga yra lėta, susidomėjimas prarandamas. Smalsumas stumia jus į labiausiai prieinamas sritis, o jų patrauklumo laipsnis keičiasi vystantis ugdymo procesui. Kuo aiškesnė viena tema, tuo didesnis poreikis ieškoti kitos.

Norėdami suaktyvinti smalsumo mechanizmą, turite žinoti tai, ko dar nežinote. Tai yra metakognityvinis gebėjimas. Būti žingeidžiam reiškia norėti žinoti, jei nori žinoti, tai žinai tai, ko dar nežinai.

Atsiliepimas

Pasak Stanislo Deano, tai, kaip greitai mokomės, priklauso nuo gaunamų atsiliepimų kokybės ir tikslumo. Šiame procese nuolat pasitaiko klaidų – ir tai visiškai natūralu.

Mokinys bando, net jei bandymas pasmerktas nesėkmei, o tada, atsižvelgdamas į klaidos mastą, galvoja, kaip pagerinti rezultatą. Ir šiame klaidų analizės etape reikalingas teisingas grįžtamasis ryšys, kuris dažnai painiojamas su bausme. Dėl to atsiranda mokymosi atmetimas ir nenoras išvis ką nors išbandyti, nes mokinys žino, kad už bet kokią klaidą bus nubaustas.

Du amerikiečių tyrinėtojai Robertas Rescorla ir Allanas Wagneris praėjusio amžiaus aštuntajame dešimtmetyje iškėlė hipotezę: smegenys mokosi tik tada, kai mato atotrūkį tarp to, ką numato ir ką gauna. O klaida tiksliai nurodo, kur nesutapo lūkesčiai ir realybė.

Šią idėją paaiškina Rescorla-Wagner teorija. Pavlovo eksperimentuose šuo girdi varpelio skambėjimą, kuris iš pradžių yra neutralus ir neefektyvus dirgiklis. Tada šis varpas sukelia sąlyginį refleksą. Šuo dabar žino, kad garsas yra prieš maistą. Atitinkamai prasideda gausus seilėtekis. Rescorla-Wagner taisyklė rodo, kad smegenys naudoja jutimo signalus (varpelio generuojamus pojūčius), kad nuspėtų vėlesnio stimulo (maisto) tikimybę. Sistema veikia taip:

• Smegenys numato, apskaičiuodamos gaunamų jutimo signalų kiekį.
• Smegenys nustato skirtumą tarp prognozuojamo ir tikrojo stimulo; prognozavimo klaida matuoja netikėtumo laipsnį, susijusį su kiekvienu dirgikliu.
• Smegenys naudoja signalą, klaidą, kad ištaisytų savo vidinį vaizdą. Kita prognozė bus arčiau realybės.

Ši teorija sujungia mokymosi ramsčius: mokymasis vyksta, kai smegenys paima jutimo signalus (per dėmesį), naudoja juos nuspėti (aktyvus įsitraukimas) ir įvertina to prognozavimo tikslumą (grįžtamasis ryšys).

Pateikdamas aiškų grįžtamąjį ryšį apie klaidas, mokytojas vadovauja mokiniui, o tai neturi nieko bendra su bausme.

Pasakyti mokiniams, kad jie turėjo daryti tai, o ne kitaip, nėra tas pats, kas pasakyti jiems: „Jūs klystate“. Jei mokinys pasirenka neteisingą atsakymą A, tada grįžtamasis ryšys formoje: „Teisingas atsakymas yra B“yra tarsi sakymas: „Tu klydai“. Reikėtų detaliai paaiškinti, kodėl B variantas yra geresnis už A, todėl pats mokinys padarys išvadą, kad klydo, bet tuo pačiu neturės slegiančių jausmų ir juo labiau baimės.

Konsolidavimas

Nesvarbu, ar mokomės vesti tekstą klaviatūra, groti pianinu ar vairuoti automobilį, mūsų judesius iš pradžių valdo prefrontalinė žievė. Tačiau kartodami įdedame vis mažiau pastangų, o šiuos veiksmus galime atlikti galvodami apie ką nors kita. Konsolidacijos procesas suprantamas kaip perėjimas nuo lėto, sąmoningo informacijos apdorojimo prie greito ir nesąmoningo automatizavimo. Net kai įgūdis yra įvaldytas, jam reikia paramos ir sustiprinimo, kol jis tampa automatinis. Nuolat praktikuojant valdymo funkcijos perkeliamos į motorinę žievę, kurioje registruojamas automatinis elgesys.

Automatizavimas atlaisvina smegenų resursus

Prefrontalinė žievė negali atlikti kelių užduočių. Kol mūsų smegenų centrinis vykdomasis organas yra sutelktas į užduotį, visi kiti procesai atidedami. Kol tam tikra operacija nėra automatizuota, reikia pastangų. Konsolidacija leidžia nukreipti savo brangius smegenų išteklius į kitus dalykus. Čia padeda miegas: kiekvieną naktį mūsų smegenys sutvirtina tai, ką gavo per dieną. Miegas – tai ne neveiklumo laikotarpis, o aktyvus darbas. Jis paleidžia specialų algoritmą, kuris atkuria praėjusios dienos įvykius ir perkelia juos į mūsų atminties skyrių.

Kai miegame, toliau mokomės. O po miego pagerėja pažinimo veikla. 1994 metais Izraelio mokslininkai atliko eksperimentą, kuris tai patvirtino. „Per dieną savanoriai išmoko aptikti ruoželį tam tikrame tinklainės taške. Užduočių atlikimas lėtai didėjo, kol pasiekė plokščiakalnį. Tačiau kai tik mokslininkai nusiuntė tiriamuosius miegoti, jų laukė staigmena: kitą rytą pabudus jų produktyvumas smarkiai išaugo ir tokiame lygyje išliko kelias ateinančias dienas“, – apibūdino Stanislalas Deanas. Vis dėlto, kai tyrėjai pažadino dalyvius REM miego metu, pagerėjimo nebuvo. Iš to išplaukia, kad gilus miegas skatina konsolidaciją, o REM – suvokimo ir motorikos įgūdžius.

Taigi mokymasis remiasi keturiais ramsčiais:

• dėmesys, suteikiant informacijos, kuriai ji yra skirta, pastiprinimą;
• aktyvus įsitraukimas – algoritmas, skatinantis smegenis patikrinti naujas hipotezes;
• grįžtamasis ryšys, leidžiantis palyginti prognozes su realybe;
• konsolidavimas, siekiant automatizuoti tai, ko išmokome.